数学模型助中国防疫

加拿大学者揭秘流行病防治奥秘 数学模型助中国防疫

加拿大著名数学家、传染病专家吴健宏教授近日接受媒体采访时，分享了他多年来在流行病预测和防控方面的研究成果。 他指出，数学模型是应对疫情爆发的最佳工具，可以帮助政府制定精准的防疫策略，有效控制疫情蔓延。

吴教授举例说明了希腊储备过量感冒药导致的浪费现象，并强调了资源优化的重要性。他表示，由于病毒变化莫测，疫苗研制往往跟不上流行病的速度，因此数学模型在预测疫情趋势和制定应对策略方面至关重要。

目前，吴教授的研究重点集中在莱姆病毒和流感等传染病的流行趋势预测。 他利用数学模型制作出世界上第一张莱姆病毒高发风险地图，为卫生健康部门提供决策依据。同时，他还在研究媒体报道对个人行为的影响，指出媒体过度渲染疫情可能会导致民众放松警惕，从而引发二次疫情高峰。

中国作为人口庞大的国家，面临着流行病传播的巨大风险，而国际一体化加剧了疾病跨国传播的速度。 吴教授认为，中加两国的医疗合作和信息交流十分紧密，为及时有效防治流行病提供了有利条件。加拿大政府也看到了这一点，拨款支持中国-加拿大疾病防控领域的合作，包括实时共享疫情数据。

埃博拉病毒的输血疗法是另一个吴教授关注的领域。 他强调，虽然幸存者血液中可能存在抗体，可以有效对抗埃博拉病毒，但大规模推广输血疗法仍面临着风险，需要进一步研究和规范。